التحيز الخوارزمي هو ميل غير عادل في نتائج الأنظمة الذكية يجعلها تفضل فئة على أخرى. يحدث غالباً لأن الخوارزميات تتعلم من بيانات غير متوازنة أو متحيزة أصلاً، فتعكس أخطاء البشر بدلاً من تصحيحها.